رویداد آشنایی با کلان داده ها و پردازش آن

(Introduction to big data and it’s processing)

مدرسین:

مهندس نیما کاوند -دکترا دانشکده کامیپوتر دانشگاه صنعتی شریف
مهندس حمید نصیری-دکترا دانشکده کامیپوتر دانشگاه صنعتی شریف
باهمراهی دکتر مازیار گودرزی -عضو هیئت علمی دانشکده کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف

تاریخ شروع دوره: ۲ اسفند

مدت دوره:۱۰ ساعت

زمان: روزهای پنجشنبه و جمعه از ساعت ۹-۱۴

مکان برگزاری: دانشکده کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف

هزینه ثبت نام: ۴/۹۰۰/۰۰۰ ریال

سرفصل های دوره:

معرفی Big Data و ویژگی‌های آن
نحوه ی ارزش آفرینی Big Data
مثالهایی از کاربردهای موفق Big Data
منابع تولید Big Data و ساختار داده‌های تولید شده
نگرانی‌ها و چالش‌های اصلی در مواجهه با Big Data
معرفی مدل‌های برنامه‌نویسی و پردازش توزیع شده
آشنایی با چارچوبهای پردازش Big Data

هدف دوره:

بیگ دیتا یا کلان داده که در ادبیات فناوری اطلاعات به یک اصطلاح فراگیر تبدیل شده است، درواقع مجموعه داده‌هایی هستند که اندازه آنها فراتر از حدی است که با نرم افزارها و روشهای معمول بتوان آنها را در یک زمان قابل قبول، دریافت، ذخیره، مدیریت و پردازش کرد.

حجم داده ها مشخص نمی باشد زیرا میزان کلان بودن داده همزمان با پیشرفت فناوری‌های ذخیره‌سازی و پردازش اطلاعات روز به روز و عموماً به‌خاطر تولید داده‌‌ توسط تجهیزات و ابزارهای مختلف دیجیتال در حال افزایش است.

بنابراین انسان دنیای مدرن نیازمند توسعه زیرساخت های فنی برای مدیریت داده و رشد آن در بخش هایی نظیر جمع آوری، ذخیره سازی، جستجو، به اشتراک گذاری و تحلیل می باشد.

تلاش ما بر این است تا در این دوره علاوه بر آشنایی با مباحث کلی کلان داده ها و ارزش آن ها، انواع پردازش ها و چارچوب های پردازش و کاربرد و ارتباط پردازش ابری با کلان داده ها بررسی شود. همچنین با بررسی مثال هایی از کاربردهای موفق کلان داده ها سعی می شود تا به صورت ملموس با مفاهیم و کاربردهای کلان داده ها آشنا شوید.